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La nueva simulación mapea los primeros segundos. Big Bangcentrándose en lo que los científicos llaman el entorno intergaláctico, o el gas y el polvo entre las galaxias.
Un equipo liderado por investigadores del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) utilizó el aprendizaje automático, una especie de algoritmo en el que un ordenador aprende a reconocer patrones y completar 100.000 horas de cálculo. El algoritmo para este proyecto se llama Hydro-BAM.
Este nuevo trabajo permitió a los investigadores mapear fenómenos, que incluyen: material oscuroGas energético, hidrógeno neutro y otros componentes espaciales que son esenciales para comprender la estructura de nuestro universo, dijeron funcionarios del IAC el 20 de mayo. anuncio: (abre una nueva pestaña).
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«El estudio también hizo posible reproducir los llamados bosques de Lyman-alfa con gran precisión», agregaron. Este es un patrón definido de líneas espectrales (firma de luz). galaxias : Objetos similares creados cuando las nubes de gas hidrógeno absorben la luz galáctica.
«Estos ‘universos virtuales’ sirven como camas de estudio experimental cosmologíaLos investigadores agregaron: “Sin embargo, la simulación es muy costosa en términos de cómputo, solo lo permite el equipo de cómputo actual. [us] para estudiar pequeños volúmenes espaciales.”
Hydro-BAM está diseñado para incluir probabilidad, aprendizaje automático y cosmología, lo que significa la historia del universo. “Este algoritmo hizo posible obtener predicciones muy precisas en solo unas pocas decenas de segundos”, dijeron los investigadores.
Dibujar líneas de absorción en el espectro galáctico permitió al equipo saber dónde estaban las nubes de gas hidrógeno. La ubicación está garantizada por la distancia, dado que: el universo se expande constantemente. Las nubes insinúan lo que está contenido en el entorno intergaláctico de gas y polvo.
«El avance se produjo cuando nos dimos cuenta de que las relaciones entre el gas intergaláctico, la materia oscura y el hidrógeno neutro que estábamos tratando de modelar estaban bien organizadas de forma jerárquica», dijo Francesco Sinigalia, estudiante de doctorado en la Universidad de La Laguna. Spain, el autor principal del estudio del IAC, la Universidad de Padua en Italia, dijo en un comunicado.
La encuesta más reciente se publicó en marzo. El diario astrofísico:Se ha publicado un estudio relacionado la misma revista noviembre 2021
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