Una AI puede predecir la calidad de tu relación de pareja

La IA puede predecir la calidad de su relación

Fotos: Amor mujeres և muerteEl filósofo Arthur Schopenhauer dijo que el amor es un objeto que nunca se consume. Explicó que se escribieron poemas sobre él և otros textos և la gente no se cansa de eso. Eso parece ser cierto. Cientos de historias, películas, canciones hablan sobre el amor o las relaciones. Ahora, en medio de la Industria 4.0, ¿y si se usara? inteligencia artificial para predecir la satisfacción en una relación romántica?

Debido a la importancia de las relaciones interpersonales en las áreas de salud humana, productividad laboral y bienestar, áreas como psicología, sociología, economía, comunicación y estudios familiares han identificado cientos de variables para determinar si se debe conocer. calidad una relación romántica (y satisfacción alrededor). Utilizado por científicos de la Universidad de Ontario, Canadá entrenamiento de la máquina “cuantificar և comparar el poder predictivo” de estas variables en aproximadamente 11.000 pares.

La calidad de la relación repercute en la salud mental y emocional del individuo. Debido a esto, diferentes temas տարբեր científicos han tratado de explicar por qué hay relaciones más exitosas que otras. Un estudio de Western University, el primero de su tipo, encontró que: profético es mas confiable ¡buena suerte! en: relación romántica, է: la idea de compromiso con las relaciones (por la pareja). Otros elementos importantes son la evaluación, la satisfacción sexual y el conflicto.

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Este proyecto quería responder a las siguientes preguntas: ¿Qué tan predecible puede ser la calidad de la relación? Si es así, ¿qué variables lo predicen mejor?

Para responderlas, se dirigieron a los científicos responsables del estudio. entrenamiento de la máquina a 43 bases de datos con información sobre 11.196 pares. Cada uno de estos conjuntos de datos fue analizado por el método técnico Bosque aleatorio (un método de aprendizaje automático que crea árboles de decisión para clasificación, regresión u otros problemas). Los investigadores utilizaron paquetes RandomForest de R, un lenguaje de programación centrado en el análisis estadístico.

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El método de bosque aleatorio usa un subconjunto Predictores: և Participantes para verificar la fuerza de cada predictor. esto se hace a través de un proceso llamado división recursiva. Además, debido a que son un método no paramétrico – չեն no colocan una estructura específica en los datos – pueden capturar relaciones no lineales entre datos և. Por ejemplo, la interacción entre diferentes elementos o predictores.

Después de analizar estos 43 datos de 29 laboratorios diferentes, estas predicciones calidad una Relaciones: (relacionado con la misma relación) Lo más importante fue la percepción obligación: Pareja clasificación:, satisfacción sexual ֆ Conflicto. Mientras que la calidad de la relación fue el predictor individual de más peso: satisfacción con la vida, evitación de la depresión, dependencia emocional.

En general, es la dinámica de los individuos Relaciones: es: par: afecta más a la misma cualidad, que, como es sabido, es incluso esperada por la gente. Por otro lado, el perfil de cada persona fue menos influyente. ¿Cuál es el resultado más sorprendente? cómo “las diferencias individuales se desvanecen en un segundo plano” una vez que lo tienes fechas especiales sobre las relaciones.

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Es decir, en una relación, quién eres como individuo es menos importante que quién eres cuando estás con tu pareja. Sin embargo, esto no significa que no se deban tener en cuenta las características de la otra persona. Al final del día, la relación es así. Relación entre los dos.

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