El software de IA ayuda a eliminar la falsificación de imágenes en documentos académicos

Acercarse / Imagen fotográfica en color del resultado de una prueba de transferencia Western.

Editores científicos como la Asociación Estadounidense para la Investigación del Cáncer (AACR) y Taylor & Francis han comenzado a intentar detectar falsificaciones en los envíos de trabajos académicos con un programa de verificación de imágenes de IA llamado Proofig. informes El registro. Proofig, un producto de la compañía israelí del mismo nombre, tiene como objetivo ayudar a utilizar «inteligencia artificial, visión artificial y procesamiento de imágenes para revisar la integridad de las imágenes en publicaciones científicas». de acuerdo a al sitio web de la empresa.

Durante la prueba, que se desarrolló entre enero de 2021 y mayo de 2022, la AACR utilizó Proofig para examinar 1367 artículos aceptados para su publicación, según The Register. De estos, 208 artículos requirieron un contacto con el autor para aclarar preguntas sobre duplicaciones erróneas, y cuatro artículos fueron retractados.

En particular, muchas revistas necesitan ayuda para detectar el fraude de duplicación de imágenes. transferencias occidentales, que son un estilo específico de detección de proteínas que consta de segmentos de línea de diferentes anchos. Las diferencias sutiles en la apariencia de la mancha pueden conducir a conclusiones dramáticamente diferentes sobre los resultados de las pruebas, y muchos casos de fraude académico Se ha visto a investigadores sin escrúpulos duplicar, cortar, estirar y rotar transferencias occidentales para que parezca que tienen más (o diferentes) datos de los que realmente tienen. La detección de imágenes duplicadas puede ser un trabajo agotador para el ojo humano, por lo que algunas empresas como Proofig y Imagen gemela:La empresa alemana está intentando automatizar el proceso.

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Pero las soluciones de Proofig e ImageTwin actualmente tienen limitaciones significativas, según The Register. En primer lugar, todavía se necesita experiencia humana para interpretar los resultados de la detección y reducir los falsos positivos. En segundo lugar, Proofig actualmente es costoso debido a su proceso computacionalmente intensivo, con un costo de $99 para que una persona analice 120 imágenes (las revistas han negociado tarifas más económicas). Actualmente, tanto el alto costo como el requisito de revisión manual impiden que las revistas analicen cada artículo en la etapa de envío. En cambio, reservaron su uso para más adelante en el proceso de publicación.

El fraude académico, aunque es raro, puede tener un impacto devastador en la reputación de una publicación. Entre volumen de masa sobre los artículos académicos que se publican hoy y las últimas revelaciones sobre la manipulación de imágenes investigación de Alzheimer ampliamente citada, el campo parece estar maduro para las herramientas de visión por computadora que pueden ayudar a las personas a detectar el fraude. Su efectividad general, y qué tan ampliamente adoptado, es todavía una historia en desarrollo.

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