Científicos civiles están ayudando a descubrir más de 1.000 nuevos asteroides

Sobre: Día Internacional del Asteroide 2019, un grupo de institutos de investigación ha lanzado un proyecto que puede tener un profundo impacto en nuestro conocimiento de los cuerpos pequeños. Uso de la ciencia ciudadana para desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático Cazador de asteroides Hubble El proyecto descubrió más de 1000 nuevos asteroides. Los descubrimientos podrían ayudar a los científicos a comprender mejor el anillo de cuerpos celestes, que flotan principalmente en el Júpiter de Marte.

Asteroid Hunter es un esfuerzo de colaboración entre varios grupos, incluido el Centro Europeo de Ciencias և Centro de Tecnología, el Centro Europeo de Datos Científicos del Centro de Astronomía Espacial y la Plataforma de Ciencia Ciudadana Zooniverse և Google.

En 2019, los investigadores pidieron a los científicos ciudadanos que colaboraran en los esfuerzos de la multitud. A través de la plataforma Zooniverse, 11.400 miembros del mundo han descubierto rastros de asteroides en 37.000 imágenes compuestas tomadas por el Telescopio Espacial Hubble entre 2002 y 2021. Los científicos ciudadanos estudiaron las imágenes durante un año y encontraron más de 1.000 rastros.

«Hubble es una misión increíble. A lo largo de los años, ha creado una base de datos muy rica de observaciones astronómicas que deberíamos poder usar», dijo a Ars Sandor Crook, PhD en el Instituto Max Planck de Física Alienígena. «Tenemos que pagar más. preste atención a este largo período de datos [that is] empieza a estar disponible». Crook está involucrado con el asteroide Hunter.

busca el cielo

Los resultados del trabajo de ciencia cívica se usaron para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático llamado AutoM, desarrollado por Google. Con suficientes datos, el algoritmo ahora se puede usar para clasificar imágenes rápidamente.

Según Crook, existe una gran variedad en los rastros de asteroides tomados por el Hubble. Por lo general, cuando se toma una foto de un asteroide desde el suelo, el trazo que se obtiene en la foto es una línea. Pero el movimiento combinado de los asteroides con el movimiento del Hubble crea trayectorias curvas. Son más difíciles de clasificar mediante el aprendizaje automático porque tienen formas diferentes.

«Es por eso que necesitabas una muestra de ellos encontrada por humanos», dijo Crook. «Lo que nos tomó un año clasificar con politólogos tomó solo unas 10 horas. [algorithm]. Pero necesitas un kit de entrenamiento”.

Cuando chocan los mundos

El esfuerzo combinado de la máquina humana resultó en una colección de 1701 rastros en 1316 imágenes del Hubble. Los participantes también descubrieron otros objetos en las imágenes, como galaxias y nebulosas. Estos senderos coincidieron con los del equipo. El centro de un pequeño planeta. base de datos, la base de datos de asteroides más grande, encontró que 670 de ellos habían sido descubiertos previamente.

Los originales encontrados por Asteroid Hunter son mucho más débiles que los encontrados anteriormente, lo que significa que eran más pequeños, dijo Crook. Señaló que este trabajo podría usarse para tener una mejor idea de la distribución del tamaño de los asteroides en el cinturón de asteroides, que los datos podrían usarse para comprender mejor su evolución, cómo se forman los asteroides como resultado de las colisiones dentro del cinturón, y él dijo.